Transformando gravações de vídeo em métricas de saúde
Na WaveLight, aproveitamos a tecnologia de Inteligência Artificial, Processamento de Sinais e Fotopletismografia (PPG) para revolucionar a medição de sinais vitais e outras métricas de saúde através de informações de vídeos capturados em dispositivos móveis.
O que é PPG?
Fotopletismografia (PPG), é uma tecnologia empregada pela WaveLight na área de medição de saúde. Ele gira em torno do uso da luz para detectar alterações no volume sanguíneo, fornecendo um método não invasivo e altamente preciso para monitorar os sinais vitais.
No PPG, uma fonte de luz, normalmente um LED, é direcionada para a pele. As diferentes quantidades de luz absorvidas pelos vasos sanguíneos durante cada batimento cardíaco criam um pletismograma (onda PPG), oferecendo informações sobre o sistema circulatório do indivíduo. Ao analisar essas flutuações, nossa tecnologia pode medir sinais vitais, como frequência cardíaca, oximetria e pressão arterial.
A história da PPG remonta ao início do século XX. Ao longo dos anos, os avanços na tecnologia e no conhecimento médico impulsionaram o PPG à maturidade, tornando-o um método confiável e bem estabelecido para medição de sinais vitais usado em dispositivos médicos, como oxímetros de pulso, desde a década de 1970.
A integração do PPG com dispositivos móveis representa uma mudança de paradigma na monitorização da saúde. Com a onipresença de smartphones e wearables, os indivíduos podem monitorar convenientemente seus sinais vitais usando os dispositivos que carregam diariamente.
Existem dois tipos principais de PPG: PPG remoto e PPG de contato. O PPG remoto mede sinais vitais à distância, geralmente por meio de uma câmera ou sensor, enquanto o PPG de contato requer contato direto da pele com a fonte de luz. As soluções da WaveLight abrangem ambos os tipos, proporcionando flexibilidade e adaptabilidade a diferentes casos de uso e preferências.
Apesar dos seus avanços, a integração do PPG em dispositivos móveis apresenta desafios. Fatores como condições ambientais, movimento do usuário e variabilidade do dispositivo podem afetar a precisão das medições. O WaveLight enfrenta esses desafios de frente, empregando algoritmos sofisticados e refinamento contínuo para garantir dados de saúde confiáveis e precisos, mesmo no ambiente dinâmico de monitoramento de saúde móvel.
Processamento de Sinal
O processamento de sinais está no centro da tecnologia PPG, com suas raízes profundamente enraizadas na engenharia elétrica. WaveLight emprega técnicas sofisticadas de processamento de sinal para extrair dados de saúde significativos dos sinais PPG brutos. Essa análise meticulosa aumenta a precisão e a confiabilidade de nossas medições de sinais vitais, garantindo insights acionáveis tanto para profissionais de saúde quanto para usuários.
Aprendizado de máquina
O Machine Learning (ML) desempenha um papel fundamental no aprimoramento dos recursos da tecnologia PPG da WaveLight, garantindo a entrega de resultados cada vez mais precisos. No contexto da tecnologia PPG, o Machine Learning atua como o cérebro por trás da força muscular, decifrando padrões complexos nos dados obtidos a partir de gravações de vídeo e oferecendo um nível de precisão que transcende os métodos tradicionais de processamento de sinais.
A utilização de ML na tecnologia PPG pela WaveLight permite que nossos sistemas se adaptem a variações individuais, condições ambientais e diversos cenários de usuário, e se tornou a base do compromisso da WaveLight com o avanço da precisão no monitoramento de saúde móvel.
Applicações
Nossa tecnologia permite o desenvolvimento de uma ampla gama de aplicações, como triagem proativas de subdiagnosticados, prevenção e monitoramento contínuo de doenças como hipertensão, arritmias, diabetes, doenças respiratórias e cardiovasculares. Estas aplicações servem como ferramentas transformadoras para governos, companhias de seguros, prestadores , indústrias farmacêuticas e empresas de telemedicina,
Uma das principais vantagens das aplicações PPG em celulares, consiste na sua capacidade de servir como ferramentas de triagem baratas e eficazes. Os usuários podem realizar facilmente avaliações medindo parâmetros como frequência cardíaca, saturação de oxigênio e pressão arterial usando seus smartphones. Isto facilita a detecção precoce de potenciais problemas de saúde, contribuindo para uma gestão proactiva dos cuidados de saúde. Para governos e agências de saúde pública, estas aplicações de rastreio oferecem uma abordagem escalável para monitorizar tendências de saúde da população e identificar áreas que podem exigir intervenções específicas.
As aplicações móveis de PPG vão além da triagem, abrangendo a prevenção e o monitoramento contínuo. No domínio da hipertensão, os usuários podem utilizar esses aplicativos para monitorar regularmente a pressão arterial, permitindo intervenção precoce e modificações no estilo de vida. Da mesma forma, para arritmias e doenças cardiovasculares, a monitorização contínua através de aplicações móveis PPG oferece dados valiosos tanto para utilizadores como para prestadores de cuidados de saúde. Estas aplicações tornam-se ferramentas indispensáveis na prevenção de complicações e na otimização de planos de tratamento de doenças crónicas como diabetes e doenças respiratórias.
O impacto das aplicações móveis PPG estende-se à gestão da saúde da população, proporcionando uma abordagem holística para governos, companhias de seguros, prestadores de serviços de saúde, indústrias farmacêuticas e prestadores de telemedicina. Ao agregar dados anónimos de utilização generalizada, os governos podem obter informações sobre as condições de saúde prevalecentes, permitindo campanhas de saúde pública direcionadas e a atribuição de recursos. As companhias de seguros podem utilizar os dados para avaliar riscos e adaptar políticas, enquanto os prestadores de cuidados de saúde podem monitorizar e gerir remotamente a saúde das suas populações de pacientes de forma eficiente. As empresas farmacêuticas podem aproveitar os dados para investigação e desenvolvimento, e os fornecedores de telemedicina podem melhorar os seus serviços com dados de saúde em tempo real.
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